Co charakteryzuje profesjonalnego trenera NLP
Ekologia zmiany polega na zachowaniu zgodności efektów nauki NLP z systemem przekonań oraz poczuciem tożsamości osoby uczącej się metod NLP. Celem jest uniknięcie wewnętrznych konfliktów tak, aby zmiana nie naruszała w żaden sposób wartości osobistych. Ponadto, ekologia zmiany odnosi się do późniejszych relacji z otoczeniem – trener zobowiązany jest zabezpieczyć pacjenta przed negatywnymi efektami ubocznymi, jakie zmiana mogłaby spowodować w jego rodzinie, pracy czy innych systemach, w których funkcjonuje. Tak rozumiana ekologia w procesie pomagania jest uważana w NLP za warunek konieczny jej powodzenia. Bez dbałości o nią wszystkie metody wypracowane przez NLP stałyby się bezwartościowe. Jeśli w praktyce trenerów NLP na pierwszy plan zostają przesunięte techniki, a ekologia staje się jedynie pustym hasłem, jest to sprzeczne z fundamentalną zasadą tego systemu.
Trenerzy NLP są zobowiązani dbać o etykę i ekologię zmiany --> jest to integralny wymiar profesjonalnego NLP
* Nieetyczne zastosowanie NLP może przynieść tylko krótkotrwałe efekty.
* Długofalowa współpraca wymaga zrozumienia i dbałości o potrzeby i cele osoby uczącej się NLP, jej kontrahenta czy współpracowników.
* Podstawą jest działanie zgodnie z zasadami etycznymi i w trosce o korzyści klientów czy współpracowników.
* Warunkiem koniecznym do tego, by metody NLP mogły faktycznie przynieść pogłębione efekty, jest dobry kontakt z drugim człowiekiem, atmosfera zaufania, bezpieczeństwa, współdziałania i współodpowiedzialności.
NLP oparte na tak rozumianej ekologii jest sztuką pomagania i dopiero wtedy można je nazwać profesjonalnym. W przeciwnym razie mamy do czynienia z kimś, kto stosuje wyjęte z kontekstu i uproszczone techniki NLP – zazwyczaj do własnych celów – niezależnie od tego, jak przedstawia i kreuje sam siebie. Promowaniem wysokich standardów merytorycznych i etycznych w NLP zajmują się powołane do tego międzynarodowe i krajowe organizacje.
Benedykt Peczko, Dyrektor Polskiego Instytutu NLP
Polski Instytut NLP